데이터 전처리, 첫걸음부터 완벽하게!
데이터 전처리는 데이터 분석의 정확성과 효율성을 높이는 핵심 과정입니다. 결측치 처리, 이상치 제거, 데이터 정제, 변환, 스케일링 등 다양한 작업을 포함하며, 분석 목표와 데이터 특성에 맞는 방법을 선택해야 합니다. 파이썬과 같은 프로그래밍 언어를 활용하여 효율적인 데이터 전처리가 가능하며, 모델의 성능 향상과 신뢰성 있는 분석 결과를 얻을 수 있습니다.
결측치처리
데이터 전처리는 데이터 분석의 정확성과 효율성을 높이는 핵심 과정입니다. 결측치 처리, 이상치 제거, 데이터 정제, 변환, 스케일링 등 다양한 작업을 포함하며, 분석 목표와 데이터 특성에 맞는 방법을 선택해야 합니다. 파이썬과 같은 프로그래밍 언어를 활용하여 효율적인 데이터 전처리가 가능하며, 모델의 성능 향상과 신뢰성 있는 분석 결과를 얻을 수 있습니다.